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Entscheidungstheorie/ Entscheidungsanalyse (mgl. SP 2SWS) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminaristischer Unterricht Langtext
Veranstaltungsnummer 220303 Kurztext VMMG0303
Semester SoSe 2021 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester Studienjahr 1
Credits 3 Belegung Belegpflicht
Hyperlink  
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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-. 10:00 bis 18:00 BlockSa 25.06.2021 bis 26.06.2021  Haus 1 (LG 2) - R 238 (PC-Pool), Haus 1 Happich      
Gruppe [unbenannt]:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Happich, Michael , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Pflegewiss. Pflegeman. (M) 2 - 2 2018
Gesundheitswiss. (M) 2 - 2 2018
Manag.Sozial-/Gesundh. 2 - 2 2019
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich Gesundheit, Pflege, Management
Inhalt
Kommentar

Bei der Entscheidung für oder gegen eine der vielen konkurrierenden Interventionen im Gesundheitswesen, wie z. B. Programme zur Prävention oder der Kuration spielen vielfältige Kriterien eine bedeutende Rolle. Die Auswahl von Maßnahmen der Medizin, Pflege und Public Health ist nicht immer einfach - eine optimale Strategie muss zwischen dem medizinischen Nutzen, Wirtschaftlichkeitsaspekten und den Risiken einer medizinischen Maßnahme oder einem Gewinn an Lebenserwartung und einem Verlust an Lebensqualität abwägen. Die Entscheidungsanalyse (engl. Decision Analysis) zielt auf die Lösung dieser Fragen. Die transparente und systematische Modellierung von Krankheitsverläufen spielt zunehmend eine bedeutende Rolle in der Planung und Umsetzung von gesundheitspolitischen und medizinischen Entscheidungen.

Lerninhalte

Qualifikationsziel

Im Rahmen dieser Veranstaltung soll ein umfassender Überblick über die softwarebasierten
Methoden der softwarebasierten Entscheidungsanalyse gegeben
werden. Zielsetzung ist es, die Anwendung des Softwareprogramms DataTree
Age zu erlernen und die Qualitätskriterien für Modellierungsstudien zu erarbeiten.
Die Qualität der Modellierung bezieht sich auf die korrekte Auswahl der Datenquellen,
Kriterien der evidenzbasierten Medizin, Bewertung der medizinischen
und ökonomischen Daten, die Zeithorizonte, die Diskontierung, Auswahl der Zielpopulationen
und die entsprechende Perspektive der Analyse von Kosten und
Nutzen.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2021 gefunden: